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인공지능(AI) 벤처캐피탈 투자 결정요인 분석 : OECD 국가를 중심으로 연구에 대한 세부정보
제   목 인공지능(AI) 벤처캐피탈 투자 결정요인 분석 : OECD 국가를 중심으로
저   자 김기만 발행기관 중소벤처기업연구원
원문면수 74 page 주   제 금융/조세
원문파일 발행일 2024-09-01

AI 벤처캐피탈 투자에 초점을 두고 이에 대한 결정요인을 분석


OECD 국가에 초점을 두고 국가 수준에서 이러한 논의를 확대시키고자 하였으며, 기존 논의와 연계성, 차별성을 확보하고자 함

- AI 벤처캐피탈 투자는 지난 10년간 꾸준하게 증가하는 추세를 보이고 있으며, 2021년에 정점을 기록한 후 2022년부터 감소 추세를 보임

- 글로벌 AI 지수와 관련하여 대체적으로 기술 혁신, 인프라와 더불어 정부 등 다양한 요소들이 고려되고 있으며 국가 차원의 AI 역량에 대해 진단이 이루어지고 있음

- 미국, 영국 등이 높은 순위를 차지하고 있으며, 한국도 높은 수준인 것으로 파악됨

- 결정요인을 분석하기 위해 이러한 논의와 유사한 맥락에서 기업가적 생태계 관점을 주요하게 고려함

- 결정요인을 분석하기 위해 OECD 등 객관적 자료를 활용하였으며, 퍼지셋 질적분석방법을 활용


분석을 통해 AI 벤처캐피탈 투자에 대한 필요조건은 없는 것으로 나타났으며, 충분조건에 대한 유효한 결과를 확인

- 특정 요인이 높은 경우에도 다른 요인과의 결합 조건에 따라 벤처캐피탈 투자의 낮은 성장률로 이어질 수 있음을 확인

- 기술혁신과 인프라 데이터 요인은 결합하는 조건에 따라 상이한 결과로 이어질 수 있으며 이는 다른 요인들의 수준에 따라 상황적 요인으로 작용하는 것으로 볼 수 있음

- ICT 무역의 경우 그 수준이 낮은 경우 다른 요인들과 결합하여 낮은 AI 벤처캐피탈 증가율로 나타나고 있어 주요한 촉진자로서 작용하는 것을 보여줌


 

AI 벤처캐피탈 투자를 활성화하기 위한 정책적 시사점을 아래와 같이 제시함


첫째, 사회경제적, 기술적 요인들과 더불어 제도적, 문화적 요인들을 함께 고려하는 노력이 필요

- AI 벤처캐피탈 투자에 대한 논의는 비즈니스 관점에서 기술, 시장에 대한 시각이 주요함

- 이러한 기술, 시장적 요소 외에도 다양한 요소들이 함께 결합하여 결과로 이어질 수 있는 것을 유념할 필요

- 특히 AI 분야의 경우 최근 윤리적 이슈 등 정책적 노력에 대한 관심이 커지고 있으므로 이를 포함한 제도적 차원의 노력이 주요하게 이루어질 필요


둘째, 사회경제적 요인으로 볼 수 있는 ICT 무역의 역할에 대해 중요하게 고려할 필요

- AI 벤처캐피탈 투자의 낮은 증가율에 대해 ICT 무역에 대한 낮은 수준이 주요한 결합 요인으로 확인됨

- 이러한 결과는 AI 벤처캐피탈 투자 증감에 대해 주요한 신호(signal)로 작용하고 있다고 볼 수 있음

- 한국의 경우 ICT 제품·서비스 무역이 모두 OECD 국가 중에도 높은 수준임을 감안할 때 이를 유지, 강화하기 위한 노력이 필요

- 또한 ICT 무역에 대한 세부적 제품과 서비스를 고려하는 경우 상대적으로 부족한 부분에 특히 관심을 두는 것이 필요


셋째, 기술혁신 활동, 인프라와 데이터와 같은 요인들이 상황적 조건으로 작용할 수 있는 점에 대한 인식이 필요

- 이러한 요인들은 결합되는 조건에 따라 상이한 결과로 이어질 수 있음

- 특정 AI 분야의 기술혁신 활동 또는 인프라 데이터가 부족한 경우 선택적으로 강화하려는 노력이 AI 벤처캐피탈 투자 촉진 측면에서 더욱 효율적일 수 있음


넷째, 양질의 데이터와 인프라를 구축, 확보하려는 노력이 필요

- 특히 양질의 데이터를 확보, 관리하려는 관점에서 데이터 품질, 윤리 이슈 등을 모니터링하고 개선하려는 정책적 노력이 필요

- 이를 통해 AI VC 투자가 촉진되는 생태계가 조성될 수 있음


* 자세한 내용은 첨부파일을 참조하여 주시기 바랍니다

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