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제   목 제조 중소기업 도약을 위한 자료(데이터)·인공지능(AI) 활용방안 제시
저   자 중소벤처기업부 발행기관 중소벤처기업부
원문면수 4 주   제

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 중소벤처기업부(장관 이영)6일 에이티(aT)센터에서 2회 케이(K)-인공지능 제조자료(데이터) 분석 경진대회시상식을 개최하고, ‘데이터인텔리전스랩(DataIntelligenceLAB)(중앙대)’ () 등 제조자료(데이터) 표준모형(모델) 기반 인공지능 분석모형(모델)을 제시한 8개조()을 시상했다.

 

 작년에 이어 올해 두 번째 열린 케이(K)-인공지능 제조자료(데이터) 분석 경진대회는 실제 기업 현장에서 제조자료(데이터)의 활용방안을 발굴해 기업의 부가가치 향상 방안을 제시하고자 마련됐다.

 

 이번 케이(K)-인공지능 제조자료(데이터) 분석 경진대회는 중소벤처기업의 제조자료(데이터) 활용 플랫폼인 켐프(KAMP)’ 누리집(포탈)(www.kampAI.kr)에 등록된 용해 탱크 제조 분야 자료(데이터) 표준모형(모델)을 기반으로 식품 가공기업의 작업환경을 개선할 수 있는 생각(아이디어)을 모집했다.

올해 경진대회는 지난 10월 공모를 통해 전국의 기업, 대학, 대학원 등 다양한 참가자들이 조()을 이뤄 총 153개조()이 지원했으며, 제조자료(데이터) 분석을 기반으로 불량 예측, 품질 예측, 공정품질 관리, 운영 최적화 방안 등의 다양한 생각(아이디어)이 제시됐다.

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