❏ 연구 배경 및 목적

ㅇ2022년 말, ChatGPT, Midjourney, DALL-E 또는 오픈 소스 기반의 BLOOM과 같은 생성형 AI 언어 모델 등장으로 중대한 전환점에 직면하고 있음 

ㅇ AI가 활용되는 산업이 매우 다양한 가운데, 기업의 인공지능 도입 비중은 증가하는 추세. 대기업이 적극적으로 도입하는 반면, 중소기업의 AI 활용도는 매우 저조한 상황으로 대기업과 중소기업 간 AI 격차가 커지고 있음

ㅇ 우리나라보다 중소기업의 AI 도입 및 활용이 앞서고 있는 해외 중소기업에 대한 심층적인 고찰이 필요한 시점. 본 연구에서는 특히 선진국 중 독일 중소기업의 AI 도입 및 활용에 주목하고 있음. 

ㅇ 디지털 전환이 가속화되는 시점에서 AI 기술의 도입 및 활용이 중소기업의 경쟁력에 매우 큰 영향을 미치는 만큼, 중소기업의 AI 기술 도입 및 활용을 촉진하기 위한 정부의 지원방안이 강화될 필요가 있음

ㅇ 본 연구의 목적은 독일 중소기업의 AI 도입 및 활용에 대한 현황 분석과 사례조사를 통해 우리나라 중소기업의 AI 도입 및 활용을 촉진하기 위한 시사점을 도출하는 데 있음 

❏ 연구 구성 및 방법

ㅇ본 연구는 4장으로 구성되고, 제1장에서는 연구 배경 및 목적이 기술됨

ㅇ 제2장에서는 문헌조사와 전문가 자문을 통해 독일 중소기업의 AI 개념을 살펴보고, 독일 중소기업의 AI 도입 및 활용 실태 및 지원 정책 현황 분석이 수행됨 

ㅇ 제3장에서는 문헌조사와 전문가 자문을 통해 AI 도입 및 활용에 관한 독일 중소기업의 사례조사가 수행됨 

ㅇ 제4장에서는 주요 연구 결과를 요약하고, 중소기업의 AI 도입 및 활용을 촉진하기 위한 정책적 시사점을 제시하고 있음

❏ 정책적 시사점  

ㅇ(디지털화 수준에 따른 단계별 AI 도입 전략 강화) 디지털 전환 수준을 평가하고, 디지털 성숙도에 따라 AI 활용 전략 세분화, 디지털화 수준에 따른 단계별 AI 도입 전략과 함께 단계별 중소기업 AI 활용 우수사례를 발굴하여 온라인 및 오프라인 방식으로 중소기업 대상의 교육과 홍보 노력 확대 

ㅇ (중소기업의 AI 도입 초기 단계 지원 확대) 재정적 지원 및 세제 혜택을 통해 중소기업의 재정적 부담 완화, 중소기업이 초기 부담 없이 AI를 실험하고 도입할 수 있는 지원방안 모색, AI 수준을 진단하고 컨설팅하는 지원방안 강화

ㅇ (중소기업의 AI 기술 도입을 위한 지역 중심의 협력 생태계 구축) 지역 기반의 AI 서비스 센터 설립 및 운영 확대, 지자체의 AI 전략 수립 및 운영 강화, 중소기업의 AI 도입 및 활용을 지원하는 지역별 산학연 협력 플랫폼 강화

ㅇ (중소기업 맞춤형 AI 교육 및 역량 강화 프로그램 도입) 중소기업의 AI 도입 및 활용을 지원하는 AI 트레이너 도입, 임직원 대상 교육 프로그램 개발 지원뿐만 아니라 기술교육 보조금 및 교육 비용 지원 확대

* 자세한 내용은 첨부파일을 참조하여 주시기 바랍니다